AI助力企业合规风控

行业痛点

传统内审依赖抽样审计，覆盖面仅5%；合规风险从出现到爆发往往以月计——缺乏实时监控手段，董监高直到'爆雷'才知道出了问题。

5%→100%

审计覆盖面

65%

异常交易识别率提升

事前

合规从事后变事前

实时

风险监控频率

📋 2026年《内部审计数智化转型指引》要求从传统抽样走向全量持续审计

· 全量数据接入：对接ERP/财务系统，实时采集

· 偏差自动识别：同比/环比/预算偏差自动标记

· 规则引擎：覆盖刚性合规红线，如关联交易超限、费用异常等

· AI引擎：识别隐蔽异常模式，如循环交易、虚假合同等

· 销售循环：收入确认、应收账款、退货异常

· 采购循环：供应商异常、采购价格偏离

· 资金循环：大额异常支付、资金流向追踪

· 风险热力图：集团层面风险分布一目了然

· 定向风评报告：按业务单元/区域输出

· 合规趋势分析：历史风险数据可视化，辅助管理决策

A股上市公司

异常交易识别率提升65%，审计覆盖面从5%到100%

全量监控不是梦想，AI让'每一次异常都被看见'成为现实